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英伟达缺货用ASIC 替代?鸿海、英业达:AI 云端难竞争

特靠谱 2023-11-15 08:41 0142 所属专栏特斯拉

摘要
英伟达绘图晶片供货吃紧,不少云端大厂开发ASIC晶片,市场猜测ASIC或将补位,威胁NVIDIA AI伺服器霸主地位,甚至在AI PC端2024年也将出现Arm阵营挑战者。

NVIDIA绘图晶片供货吃紧,不少云端大厂开发ASIC晶片,市场猜测ASIC或将补位,威胁NVIDIA AI伺服器霸主地位,甚至在AI PC端2024年也将出现Arm阵营挑战者。路透

NVIDIA绘图晶片供货吃紧,不少云端大厂开发ASIC晶片,市场猜测ASIC或将补位,威胁NVIDIA AI伺服器霸主地位,甚至在AI PC端2024年也将出现Arm阵营挑战者,对此鸿海(2317)、英业达(2356)都认为ASIC在云端仍难与GPU竞争,但ASIC在边缘端或将有机会。

ASIC晶片在AI应用逐渐崭露头角,除英特尔宣布开发ASIC加速器,特斯拉开发Dojo 1、微软Athena、AWS有Inferentia、Google开发TPU,META也自研MTIA晶片。随NVIDIA供应不足,GPU市场出现空隙,云端大厂纷纷开发自有ASIC晶片,市场关切ASIC是否将对NVIDIA AI伺服器霸主地位产生动摇?

鸿海董事长刘扬伟14日指出,确实有许多新GPU及ASIC晶片加入市场,但2024年AI市场仍将以GPU为主,ASIC是后年的事。刘扬伟解释,GPU是主流,ASIC将应用在边缘运算上,到2025年才有机会,而ASIC不容易在资料中心这端跟GPU竞争,鸿海会跟NVIDIA密切合作,从基板模组到伺服器整机一条龙供货。

英业达认为,AMD跟英特尔虽在发展AI晶片,但还没真正追上来,至于云端业者开发ASIC现阶段是想取代CPU功能,或许未来也想取代GPU,但会不会威胁到NVIDIA的GPU地位,要先观察ASIC效能是否足够跟NVIDIA对抗,现阶段仍很难说。

英业达分析,AI有训练跟推论两大功能,训练方面NVIDIA有很强的运算主导权,但推论方面则十分分散多元,长期而言不会需要太强算力的装置,如AI PC做推论,可以用FPGA或ASIC,甚至英特尔跟AMD次世代CPU就可以满足需求,Qualcomm也计画跨入,平台相对多元,而若客户AI伺服器采用ASIC运算,则主机板单价会比GPU伺服器低一些。

NVIDIA的GPU交货吃紧状况持续未纾解,甚至因为应用多元更形紧俏。广达(2382)在法说会中表示,第3季AI伺服器需求比上季度法说会时看到的更乐观,但也看到更多伺服器业者加入抢要GPU,导致NVIDIA供应短缺的情况比3个月前更严重。英业达同样处于NVIDIA缺货中,预期2024年下半缺货才会舒缓。

广达同样预估,虽上游也在扩张产能赶生产GPU,但因新产能2024年第2季度开出,预期明年GPU第3季度供货才会纾解,而对于ASIC等替代方案,广达强调任何平台都没有缺席。
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