如果这时候还觉得特斯拉只是个卖电动车的厂商的话，那可能会错失很多投资机会，原因是马斯克正准备颠覆大家对特斯拉的旧观点！
摩根士丹利（大摩）日前发布一份题为「解锁特斯拉的ＡＩ魔力」的报告后，因其将特斯拉的股票评级从持有上调至增持，且未来十二个月目标价从二五○美元上修至四○○美元，远高于华尔街目前共识的二六八美元，便随之掀起市场对这家电动汽车制造商的Dojo超级计算机及人工智能抱持高度期待，进而带动特斯拉股价大涨，究竟特斯拉Dojo是什么？为何大摩给出高度评价？ 应该可以这样说，其实市场上还是有许多投资人认为特斯拉只是个卖电动车的业者，问题是随着中国电动车的快速崛起，电动车销售市场免不了一场杀价来、杀价去的腥风血雨，但偏偏大摩不这么认为，原来马斯克早已默默布局，打造一个让中国电动车业者抄袭不来的超级护城河。 Dojo加速特斯拉自驾开发 首先，第一座护城河是让电动车更聪明的ＦＳＤ自驾系统，要有强大的ＦＳＤ功能，当然就要有足够竞争力的ＡＩ运算架构，也就是「Dojo」。回顾Dojo诞生的背景，是因特斯拉的全自动驾驶及自动辅助驾驶系统已累积了数百万ＴＢ的庞大数据量，这些数据又以影像为主，因此需要大量的算力来训练其自动驾驶系统的视觉神经网络。原本特斯拉是使用辉达的ＧＰＵ来加速训练，但由于辉达H100供不应求，且单价高达四万美元，换算仅ＧＰＵ的成本就高达数亿美元，加上ＧＰＵ并不是专门处理深度学习训练而设计的，所以在计算任务中的效率相对较低，因此特斯拉决定自建超级计算机。 进一步来看，Dojo系统规模巨大，其是由二五个特斯拉自行研发的第一芯片（D1 Chips）组成训练砖（Training Tile），六个训练砖组成系统托盘（System Tray），两个系统托盘组成机柜（Cabinet），最终十个机柜形成一个Dojo ExaPOD。其中，每个Ｄ１包含三五四个ＣＰＵ内核，每个内核具备独立的ＣＰＵ能力，并经过精简以适应ＡＩ训练任务；换算下来，单一Dojo系统拥有超过一○六万个ＣＰＵ内核和1.1E FLOPS（每秒千万亿次浮点运算）的计算能力。 大摩的报告也指出，一个版本的Dojo最终将具有能力处理超过四○万辆运行ＦＳＤ（全自动驾驶）特斯拉车辆的视觉数据，以训练特斯拉的人工智能模型以及每辆特斯拉车辆内部的ＦＳＤ芯片。这正是特斯拉为Dojo所设想的，旨在加速其自动驾驶和其他基于人工智能的软件项目。 Dojo目前已被使用来训练新一代ＡＩ模型，这些模型能够在更复杂的交通环境中驾驶，例如城市街道驾驶和自动泊车。特斯拉执行长马斯克在八月底的直播中展示了特斯拉新一代全自动驾驶FSD V12，可以看到尽管车辆在非预设道路上，也能自行礼让行人、避开路障、路口转向；马斯克更多次强调，试驾过程中没有靠任何相应代码及人为设定，完全是透过大量影片素材训练的结果。 为了实现完全神经网络而非代码控制，FSD V12每天从全球近两百万辆特斯拉车队中，获取约一六○○亿帧影像用于训练，特斯拉预计，未来用于训练的影像将达到数十亿帧。这种训练法好处是全部数据均来自真人，而人类约七○％讯息是通过视觉感知获取的，这也是特斯拉为汽车计划的方案，驾驶技术会采用最人性化、最像人类思考模式来驾驶。对此，大摩认为，若Dojo能让电动车「看到」及「做出反应」，这项技术将为特斯拉带来巨大优势，并将推动特斯拉自驾出租车（robotaxis）及软件服务的普及，从而带动公司市值提高近六○○○亿美元或七六％。 特斯拉已于今年七月开始生产Dojo超级计算机，且计划二四年将再投入十亿美元；而根据算力预期图显示，特斯拉的算力将进入快速增长期，预期明年二月算力规模将进入全球前五，明年十月算力总规模将达到100 Exa-Flops，相当于三○万颗A100显卡的算力总和。 特斯拉算力进入快速增长期 由此可见，在特斯拉完全自动驾驶的雄心和人工智能应用的未来背景下，Dojo可以说是特斯拉ＡＩ发展的基石，不仅可助特斯拉在自动驾驶汽车领域快速创新，甚至可加快其正在研发的计算机视觉驱动机械人。大摩更看好，Dojo对特斯拉的价值就像ＡＷＳ之于亚马逊，并表示「投资者长期在争论特斯拉是一家汽车公司还是一家科技公司，我们认为两者都是，但最大的价值驱动因素是软件和服务收入。」 大摩预期，特斯拉的网络服务（SaaS/Dojo云端服务）不仅将成为该公司的收入增长点，还有助于提升马斯克的其他业务前景，包括Ｘ（以前是Twitter）、SpaceX、电池业务，甚至包括Neuralink和The Boring Company。若观察特斯拉未来十二个月的预期本益比为五七．九倍，远超于美国传统汽车制造商福特的六．三一倍和通用汽车的四．五六倍，由此来看，或已可说明市场不仅只将特斯拉视为一家降价求售的电动车厂，而是更多的将目光聚焦到特斯拉的软实力上，这是其得以享有高本益比的原因。 |
2024-2-26
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